혼새미로의 블로그

vector 컨테이너에 대한 반복문을 수행하는 방법은 1) 범위 기반 for 문, 2) 인덱스 접근 for 문, 3) 데이터 배열 취득 후 인덱스 접근 for문, 4) 반복자 사용 for 문 있다. 각각의 방식에 대한 성능이 궁금해져서 각 방식에 대한 성능을 측정해보기로 하였다. 데이터 크기만큼 int형 원소를 갖는 vector를 생성한 후 각 방식대로 반복문을 수행하면서 각 원소에 1이라는 값을 대입하였다. 데이터 크기를 1024, 2048, 4096, ..., 16777216 과 같이 1024부터 두 배씩 증가하여 각 방식의 성능을 측정하였며, 이 작업을 열 번 반복하여 평균을 내었다. ​ 소스코드는 다음과 같다. #include #include #include #include #include #in..

const express = require('express'); const FormData = require('form-data'); let router = express.Router(); router.route('/test').get((req, res) => { let form = new FormData(); form.append('part1', 'part 1 data'); form.append('part2', 'part 2 data'); form.append('part3', 'part 3 data'); res.setHeader('Content-Type', `multipart/form-data; boundary=${form.getBoundary()}`); form.pipe(res); }); module..

C/C++에서 다음과 같이 구조체를 정의할 경우 구조체의 크기는 다음과 같습니다. struct PlayerData{ int32_t age; //4 int16_t height; //2 }; void main() { printf("PlayerData 크기: %d\n", sizeof(PlayerData)); } 크기: 8 이는 성능의 최적화를 위해 컴파일러에서 구조체의 크기를 가장 큰 데이터인 int32_t의 배수로 정의했기 때문입니다. 그러나, 네트워크를 통해 바이트 배열 데이터를 받아 바로 구조체에 넣고 싶다면 구조체의 크기가 정의된 데이터 크기와 일치해야 합니다. 이럴 때, 다음과 같이 구조체의 정렬 크기를 조절할 수 있습니다. #pragma pack(push, 1) struct PlayerData{ i..

C++에서 일반적으로 크기가 정해지지 않은 배열을 사용하기 위해 vector를 사용하고, 크기가 정해진 배열을 사용하기 위해 array를 사용합니다. 그리고 vector와 array의 원소를 for문을 통해 접근할 때 다음과 같은 코드를 작성합니다. vector vec; int length = vec.size(); for (int i = 0; i < length; i++) { vec[i] = i; } 그리고 문득 vector의 인덱스 접근 방식과 일반 배열 []의 처리 성능이 얼마나 차이나는지 궁금하여 반복문으로 값을 할당하는 실험을 진행하였습니다. 시간 측정 도구는 제가 이전에 작성한 HourMeter 클래스 객체를 사용하여 진행하였습니다. vector와 array 그리고 일반 배열[]을 크기 1,00..

HourMeter.h #pragma once #include #include class HourMeter { public: HourMeter(); ~HourMeter(); void startMeasure(); void endMeasure(); double getLatestDuration(); private: std::chrono::system_clock::time_point begin; std::chrono::system_clock::time_point end; std::chrono::duration result_sec; bool isMeasuring; }; HourMeter.cpp #include "HourMeter.h" HourMeter::HourMeter() : isMeasuring(false) {..

#include using namespace std; void test() { int a = 1; int b = 2; auto func1 = [&]() { if (a == 1) { throw std::runtime_error("a = 1"); } cout

function test(){ let a = 1; let b = 2; const func1 = () => { if(a == 1){ throw new Error("a = 1"); } console.log('func1 success'); } const func2 = () => { if(b == 2){ throw new Error("b = 2"); } console.log(`func2 success`); } try{ func1(); func2(); } catch(ex){ console.error(`test failed - ${ex.message}`); return; } } test(); 하나의 작업을 수행하는 함수 내에서도 다양한 추상화 수준의 코드들이 존재할 수 있기 때문에 이들을 다시 내부 함수로 분리하여..

node: ───────────────────────────── 실제 이미지입니다. 여러분이 필요한 것이 불확실하다면 이것을 사용하세요. 이 이미지는 버리는 컨테이너용 (소스코드를 마운트하고 앱을 실행하기 위한 컨테이너)로 사용되기도 하고 이미지 추출 용으로 사용될 수도 있습니다. 이 태그는 buildpack-deps의 기반이 됩니다. buildpack-deps는 본인 시스템에 많은 이미지를 가진 도커 사용자를 위해 설계되었습니다. 이는 극도로 많은 데비안 패키지를 갖고 있습니다. 이는 설치할 곳의 패키지 수를 감소시켜주며 따라서 시스템의 모든 이미지 크기를 전체적으로 감소시킵니다. 이 태그들의 몇몇은 buster, jessie, 또는 stretch와 같은 이름을 갖습니다. 이들은 데비안 차기 코드명이고..

#include #include using namespace std; class Person { public: Person() : name("Kim") {} explicit Person(const string& name) : name(name) {} void set_name(const string& name) { this->name = name; } string get_name() const { return name; } virtual void all_info() const { cout

코스 그레인드와 파인 그레인드는 우리말 한마디로 옮기기에는 무척 버거운 개념이다. Grain은 원래 보리나 밀 같은 곡식을 낟알로 만드는 작업이나 표면을 우둘투둘하게 하는 일을 뜻하는 데 그때 아주 곱고 섬세하게 하느냐, 아니면 듬성듬성 크게 하느냐에 따라 Fine와 Coarse라는 형용사를 붙인다. 이것에 소프트웨어 공학에 도입되어 어떤 프로세스를 잘 게 쪼개느냐 아니면 굵게 쪼개서 뭉뚱그려 놓느냐를 표현할 때 쓰게 되었다. ◆ 책 "모던 C++ 입문" 에서 ◆