혼새미로의 블로그

테스트 환경 이름 설명 CPU AMD Ryzen 7 1700 Memory DDR4 32GB 테스트 툴 autocannon autocannon Fast HTTP benchmarking tool written in Node.js www.npmjs.com 옵션 동시요청 : 2500 요청시간 : 30초 파이프라이닝 : 4 > autocannon -c 2500 -d 30 -p 4 127.0.0.1:8081 테스트 대상 (Node.js) express (Node.js) hyper-express Go Rust 테스트 방법 각 웹서버는 '/' path 만 구현되어 있으며, 요청 수신 시 Hello를 응답한다. 각 웹 서버 별 30초 동안 요청 처리 개수를 측정한다. 결과 예상대로, express가 가장 낮은 성능을 보..

두 컴파일러 MSVC++ v14.26와 Mingw-w64 v8.1.0에 대해 각각 같은 코드의 피보나치 수열의 성능을 측정함 운영체제: 윈도우 10 프로 64비트 컴파일러 C++ 버전: C++17 MSVC의 경우 O2 최적화 사용함 CPU: AMD Ryzen 7 1700 8-Core Processor RAM: 32.0 GB 입력값 MSVC++ v14.26 (초) Mingw-w64 v8.1.0 (초) 40 0.612 0.394 41 0.990 0.635 42 1.607 1.024 43 2.591 1.657 44 4.201 2.689 45 6.767 4.347 46 10.955 8.102 결론: 피보나치 수열에서는 Mingw-w64 v8.1.0이 MSVC++ v14.26보다 약 1.5배 더 빠름

원본에서 더 깔끔합니다. [알고리즘] 비교 알고리즘: 피보나치 수열 반복횟수: 5회 피보나치 값: 38 [C++] (MSVC, 최적화 안함) #include #include "HourMeter.h" using namespace std; int fibonacci(const int value) { if (value == 0 || value == 1) { return 1; } return fibonacci(value - 1) + fibonacci(value - 2); }; void main() { HourMeter hm; int fibValue{ 38 }; for(int i=0;i> Java > Golang > C# >파이어폭스> Node.js > 크롬 > 엣지 > LuaJIT > Rust >>>>> Pyth..

vector 컨테이너에 대한 반복문을 수행하는 방법은 1) 범위 기반 for 문, 2) 인덱스 접근 for 문, 3) 데이터 배열 취득 후 인덱스 접근 for문, 4) 반복자 사용 for 문 있다. 각각의 방식에 대한 성능이 궁금해져서 각 방식에 대한 성능을 측정해보기로 하였다. 데이터 크기만큼 int형 원소를 갖는 vector를 생성한 후 각 방식대로 반복문을 수행하면서 각 원소에 1이라는 값을 대입하였다. 데이터 크기를 1024, 2048, 4096, ..., 16777216 과 같이 1024부터 두 배씩 증가하여 각 방식의 성능을 측정하였며, 이 작업을 열 번 반복하여 평균을 내었다. ​ 소스코드는 다음과 같다. #include #include #include #include #include #in..