네이버 - Hadoop 데이터 엔지니어

역할 및 필요기술
빅 데이터 분산 처리를 위해 Hadoop echo system의 SW를 기반으로 데이터 수집, 가공, visualization할 수 있는 플랫폼을 설계하고 개발하며, 기술을 지원함과 동시에 신기술을 선행 검증하고 적용하는 업무를 수행합니다.

 - Apache MapReduce , Spark , Hive, Impala, Tajo등 data 가공 및 SQL on Hadoop 기술
 - Storm, Spark, Flink 등 Streaming data processing과 다양한 NoSQL DB의 적용 기술
 - Message Queue 와 Oozie, Hue, Ambari 등 운영 솔루션 적용 기술
 - Hadoop echo system의 component를 이용한 데이터 분산처리 프로그래밍 기술
 - Hadoop echo system을 5년이상의 경험을 가진 분을 우대

채용하고 싶은 사람
 - 항상 새로운 기술 트랜드에 관심을 가지고 습득하려고 노력하는 분
 - 끈기 있게 해결책을 찾거나 부족한 기능을 직접 만들기를 좋아하는 분

전형절차 및 기타사항

서류전형   >   전화 or 1차면접   >   2차면접   >   입사

(전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)

 - 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
 - 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
 - 서류심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별적으로 안내드립니다.
 - 문의사항은 NAVER 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.