빅데이터 사례

구글 등의 웹사이트 검색통계, 트위터, 페이스북 등 소셜미디어 데이터 분석 ; 시장예측 및 상품 개발에 활용

소비자 행동 패턴 및 행동 변화 예측 ; 마케팅 전략 수립

기후 예측 및 기후 보험 개발, 판매

자금 세탁 추적, 고객별 맞춤형 마케팅

국내 금융권 빅데이터 활용 영역 확대 추세

탈세 적발 ; 개인정보보호법이 허용하는 범위 안에서 정부는 국민의 소비 및 납세 내역 관련 데이터를 추적해 탈세행위 적발

빅데이터 기법을 활용해 개인의 차량 등록여부, 해외여행 기록 등 각종 지출 관련 자료를 수집한 후 수입 내역과 상호 비교함으로써 세금 추징 근거 자료로 활용

빅데이터 기술을 활용하여 인간의 유전자 정보를 분석하는 비용과 시간이 획기적으로 감소 ; 약 30억개에 달하는 엄청난 양의 유전자 정보를 추적 분석하고 특정 패턴을 밝혀내기 위해 많은 시간과 노력이 소요되지만 빅데이터 분석기술의 대중화로 20억 파운드에 달하던 유전자 비용은 오늘날 2000파운드까지 감소했으며 분석기관 역시 일주일 내외로 대폭 단축

클라우드 컴퓨팅 기술의 발달 역시 빅데이터에 대한 손쉬운 접근과 신속한 분석을 가능하게 하는 요인중 하나로 거론됨

월마트 데이터 분석을 통한 투자수익 증대  ; 미국 슈퍼 마켓 평균 재고량은 7.9%이며 물량확보 경쟁률이 심한 경우 13.4%의 재고가 발생한다. 상위 25개 품목의 재고량에 따라 점포당 20만달러의 손실이 발생한다. 월마트 랩을 이용한 소비자 패턴 조사를 통해 점포 운영에 반영하였고, 시시각각 변하는 패턴을 분석하여 적재적소에 필요한 물품을 빠르게 제공함으로써 불필요한 재고낭비를 막고 고객 만족도 향상으로 이어져 기업발전에 선순환적인 기능을 제공하였다.